12 月是 ISEA 的产品起点。这个月的主要成果,是把“用 AI 帮你记录生活”从想法变成可以交互的原型:用户能发消息,AI 能流式回复,也能通过工具把结构化记录写进本地数据。
这篇更新会比之后的月报更偏基础,因为很多用户可见体验都刚刚成形。但它们决定了 ISEA 后续为什么会是一个记录产品,而不只是一个聊天框。
AI Agent MVP 可以对话了
ISEA 在 12 月完成了早期 AI Agent MVP。聊天界面、流式回复、加载状态和基础分析能力陆续接入,让用户可以开始用自然语言表达想记录的内容。
我们也尝试让 AI 在调用工具前先解释动机,并用更紧凑的工具卡片展示执行状态。这样用户不只看到一段回答,也能知道 ISEA 正在尝试做什么。
本地优先的记录执行
早期架构选择了本地优先方向。AI 不只是生成文字,而是通过本地工具创建、查询和更新记录。12 月加入了本地查询、批量创建、账户输入规范、过去时间限制和结构化数据校验等能力。
这对用户体验很关键:你说“昨天花了 32 元买咖啡”,ISEA 应该尽量变成一条可回看的记录,而不是只留在聊天历史里。
消息和会话开始持久化
为了让对话不只是一次性的,12 月加入了 AI 消息表、工具调用事件、消息同步、游标同步和服务端持久化等基础能力。界面上的消息排序、闪烁、重复和工具输出回填也经过多轮修复。
这些细节听起来偏工程,但用户能感受到结果:对话更像连续的时间线,AI 执行过的动作也更容易被追踪。
提示词、安全和角色感
12 月还做了大量提示词整理。ISEA 开始要求 AI 对可执行请求真正调用工具,限制未来时间记录,减少重复工具调用,并加入提示注入防护。
助手角色也逐渐清晰起来。它不只是泛泛地聊天,而是更主动地帮助你把生活事件整理成记录,并在必要时用更有人味的方式解释自己要做什么。
官网和项目形态
月底,早期官网接入 monorepo,并加入多语言、视觉效果、端口和测试等基础配置。官网不是这个月的主角,但它让 ISEA 开始有了对外介绍自己的地方。
12 月的 ISEA 还很早期,却已经定下了核心方向:自然语言输入、结构化记录、本地优先、AI 辅助整理。之后的移动端和同步能力,都是在这个基础上继续向外长。